Ngày 30/7, tại Hà Nội, Datapot phối hợp cùng Microsoft chính thức khởi động chuỗi sự kiện AI-Ready Workforce 2026 với chủ đề mở màn “How AI is Reshaping the Workforce Landscape”. Chương trình thu hút hơn 500 lượt đăng ký tham dự, quy tụ lãnh đạo doanh nghiệp, giám đốc nhân sự, chuyên gia công nghệ và các nhà quản lý chuyển đổi số.
Sự kiện được tổ chức trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành động lực quan trọng thúc đẩy quá trình chuyển đổi số, đồng thời đặt ra yêu cầu mới về năng lực của lực lượng lao động và khả năng thích ứng của doanh nghiệp.
Theo Ban Tổ chức, việc ứng dụng AI hiệu quả không chỉ dừng ở việc đầu tư công nghệ mà còn phụ thuộc vào khả năng tích hợp AI vào chiến lược, dữ liệu, quy trình vận hành và năng lực của đội ngũ nhân sự.
Ông Tô Mạnh Hoàng, CEO & Founder Datapot phát biểu tại sự kiện
Phát biểu tại chương trình, ông Tô Mạnh Hoàng, CEO & Founder Datapot, cho biết AI chỉ thực sự tạo ra giá trị khi doanh nghiệp có đủ năng lực đưa công nghệ vào mô hình quản trị và các hoạt động vận hành thực tế. Thông qua chuỗi AI-Ready Workforce, Datapot mong muốn đồng hành cùng doanh nghiệp xây dựng lộ trình ứng dụng AI bài bản, phát triển năng lực đội ngũ và đo lường hiệu quả đầu tư theo từng chức năng kinh doanh.
Một trong những nội dung thu hút sự quan tâm tại sự kiện là phần chia sẻ của bà Phạm Diệu Linh, Director of Talent Acquisition & Development tại Synnex FPT, cùng bà Nguyễn Gia, Microsoft Solution Architect.
Bà Phạm Diệu Linh, Director of Talent Acquisition & Development tại Synnex FPT phát biểu tại sự kiện
Các diễn giả đã mang đến góc nhìn thực tiễn về quá trình chuyển đổi năng lực nhân sự trong thời đại AI, đồng thời giới thiệu các công cụ công nghệ hỗ trợ nhân viên trong công việc hằng ngày. Thông qua phần trình diễn Microsoft 365 Copilot, người tham dự được trải nghiệm cách AI hỗ trợ soạn thảo báo cáo, tổng hợp nội dung cuộc họp, phân tích dữ liệu và xử lý thông tin từ nhiều nguồn khác nhau nhằm nâng cao năng suất làm việc.
Theo bà Nguyễn Gia, ba làn sóng công nghệ đang định hình tương lai doanh nghiệp gồm: chatbot và trợ lý AI cá nhân, Agentic AI có khả năng thực hiện chuỗi tác vụ phức tạp và các hệ thống AI được tích hợp trực tiếp vào quy trình vận hành.
Trong khi đó, bà Phạm Diệu Linh nhấn mạnh rằng doanh nghiệp cần thay đổi cách tiếp cận khi triển khai AI, từ việc tập trung vào chức danh sang phân tích các đầu việc, trách nhiệm và quyết định trong từng vai trò. Bà cũng giới thiệu khung dịch chuyển gồm năm tầng: Đầu việc – Quy trình – Vai trò – Đội ngũ và Quản lý – Tổ chức, nhằm giúp doanh nghiệp tái thiết kế mô hình vận hành phù hợp với sự tham gia của AI.
Tại sự kiện, Datapot cũng giới thiệu khung đánh giá AI-Ready Workforce, công cụ hỗ trợ doanh nghiệp xác định mức độ sẵn sàng triển khai AI trên nhiều phương diện như tư duy lãnh đạo, kỹ năng nhân sự, dữ liệu, quy trình và quản trị thay đổi.
Quang cảnh sự kiện
Đại diện Datapot cho biết đây là cách tiếp cận nhằm kết nối ba yếu tố then chốt trong chuyển đổi số gồm chiến lược, công nghệ và con người, từ đó giúp doanh nghiệp xây dựng lộ trình ứng dụng AI phù hợp với mục tiêu phát triển và khả năng thực thi thực tế.
Phiên thảo luận mở cuối chương trình ghi nhận nhiều câu hỏi từ cộng đồng doanh nghiệp liên quan đến việc đo lường hiệu quả đầu tư AI, nâng cao năng lực nhân sự, chuyển đổi quy trình làm việc và quản trị rủi ro khi triển khai công nghệ mới. Điều này cho thấy nhu cầu ngày càng lớn đối với các giải pháp đào tạo và tư vấn AI có tính ứng dụng cao, gắn với hiệu quả kinh doanh.
Theo kế hoạch, chương trình tiếp theo trong chuỗi AI-Ready Workforce 2026 sẽ diễn ra ngày 6/8 với chủ đề “AI in HR & Finance: From Strategy to Execution”. Sự kiện sẽ tập trung vào các kịch bản ứng dụng AI trong lĩnh vực nhân sự và tài chính, hai lĩnh vực có vai trò quan trọng trong nâng cao hiệu quả vận hành, quản trị dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định.
Thông qua chuỗi hoạt động này, Datapot kỳ vọng tiếp tục đồng hành cùng doanh nghiệp Việt Nam trong hành trình ứng dụng AI từ nhận thức, thử nghiệm đến triển khai thực tiễn, góp phần xây dựng lực lượng lao động sẵn sàng cho kỷ nguyên số.
Bùi Xuân
