Sự kiện “AI in HR & Finance: From Strategy to Execution” thuộc chuỗi AI-Ready Workforce 2026 do Microsoft Việt Nam và Datapot phối hợp tổ chức đã diễn ra thành công tại Hà Nội, thu hút gần 1.200 lượt đăng ký và hơn 520 lãnh đạo doanh nghiệp, chuyên gia nhân sự, tài chính, chuyển đổi số và công nghệ tham dự.
Chương trình tập trung thảo luận những xu hướng mới trong ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tại doanh nghiệp, đồng thời chia sẻ các mô hình triển khai thực tế nhằm giúp tổ chức chuyển hóa AI từ một công cụ hỗ trợ thành động lực nâng cao hiệu quả vận hành, quản trị và năng lực cạnh tranh.
AI không còn là thử nghiệm mà đang tham gia trực tiếp vào quy trình vận hành
Trong bối cảnh AI ngày càng được ứng dụng sâu rộng trong hoạt động sản xuất, kinh doanh, nhiều doanh nghiệp đã bắt đầu dịch chuyển mối quan tâm từ việc trải nghiệm các công cụ đơn lẻ sang bài toán làm thế nào để AI tạo ra giá trị thực trong vận hành hằng ngày.
Ông Tô Mạnh Hoàng, CEO & Founder Datapot phát biểu tại sự kiện
Tại chương trình, các chuyên gia đã cùng phân tích những xu hướng nổi bật như Agentic AI và khả năng triển khai AI Agent trong các quy trình nghiệp vụ cụ thể. Một trong những nội dung thu hút sự quan tâm của người tham dự là phần trình diễn AI Agent hỗ trợ tuyển dụng, có khả năng tiếp nhận hồ sơ, tổng hợp thông tin ứng viên, phân tích dữ liệu và đề xuất các bước xử lý tiếp theo.
Những minh họa thực tế cho thấy AI không chỉ hỗ trợ từng tác vụ riêng lẻ mà có thể tham gia xuyên suốt một quy trình, kết nối nhiều công việc trong cùng một luồng nghiệp vụ, từ đó giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu suất vận hành.
Bên cạnh đó, bài toán dữ liệu được xác định là nền tảng quan trọng để mở rộng khả năng ứng dụng AI. Thông qua phần trình diễn AI Analytics Framework do Datapot phát triển, chương trình đã giới thiệu cách thức quản lý vòng đời dữ liệu toàn diện, từ thu thập, xử lý, phân tích đến khai thác dữ liệu phục vụ hoạt động kinh doanh.
Theo các chuyên gia, thay vì sử dụng dữ liệu dưới dạng các báo cáo rời rạc, doanh nghiệp cần xây dựng nền tảng dữ liệu có khả năng tái sử dụng, mở rộng và hỗ trợ ra quyết định trên quy mô toàn tổ chức. Đây được xem là điều kiện tiên quyết để AI có thể phát huy hiệu quả trong dài hạn.
Dữ liệu trở thành “nguyên liệu” cho quản trị nhân sự và tài chính
Một trong những nội dung được trao đổi sâu tại sự kiện là vai trò của dữ liệu trong quản trị nguồn nhân lực. Thông qua các tình huống thực tiễn về tuyển dụng, phát triển nhân tài và đào tạo đội ngũ, chương trình cho thấy doanh nghiệp có thể chuyển hóa dữ liệu thành các insight giá trị, từ đó hỗ trợ nhà quản lý đưa ra quyết định chính xác hơn trong công tác nhân sự.
Ở lĩnh vực tài chính, nhiều ứng dụng AI cũng được giới thiệu như phân tích chênh lệch và lợi nhuận, dự báo ngân sách, tự động hóa báo cáo và rút ngắn thời gian chốt sổ cuối kỳ.
Song hành với việc mở rộng ứng dụng AI là yêu cầu ngày càng cao về quản trị và bảo mật dữ liệu. Các nội dung liên quan đến phân quyền truy cập, kiểm soát vòng đời dữ liệu, lưu vết lịch sử thay đổi và phân loại dữ liệu theo mức độ bảo mật đã được các chuyên gia chia sẻ nhằm giúp doanh nghiệp cân bằng giữa đổi mới công nghệ và quản trị rủi ro.
Khoảng cách lớn nhất không nằm ở công nghệ mà ở năng lực triển khai
Bên cạnh các giải pháp công nghệ, vấn đề phát triển năng lực AI cho đội ngũ nhận được nhiều sự quan tâm từ cộng đồng doanh nghiệp.
Thực tế cho thấy phần lớn doanh nghiệp hiện nay không còn thiếu các công cụ AI. Thách thức lớn hơn nằm ở việc làm thế nào để nhân sự có thể sử dụng AI hiệu quả, đưa AI vào quy trình làm việc hằng ngày và biến những trải nghiệm ban đầu thành giá trị thực tiễn có thể đo lường được.
AI-Ready Workforce 2026: Doanh nghiệp tìm lời giải đưa AI từ chiến lược vào vận hành thực tế
Chia sẻ tại chương trình, ông Tô Mạnh Hoàng, CEO & Founder Datapot, đồng thời là một trong Top 100 Microsoft Certified Trainers in Data & AI, cho rằng khoảng cách lớn nhất hiện nay không nằm ở công nghệ mà ở năng lực triển khai.
“Điều doanh nghiệp cần không phải là thêm một công cụ AI, mà là một quy trình và framework đủ chặt chẽ để AI có thể tạo ra kết quả nhất quán, đáng tin cậy và phục vụ ra quyết định ở quy mô lớn”, ông Hoàng nhấn mạnh.
Theo ông, để AI tạo ra giá trị bền vững, doanh nghiệp cần đồng thời phát triển năng lực dữ liệu, năng lực AI và năng lực vận hành cho đội ngũ. Hoạt động đào tạo cần gắn trực tiếp với nhu cầu thực tế của từng vị trí công việc, từng phòng ban và mục tiêu kinh doanh cụ thể thay vì chỉ dừng ở việc hướng dẫn sử dụng công cụ.
Từ góc độ quản trị nhân sự, bà Phạm Diệu Linh, Director of Talent Acquisition & Development tại Synnex FPT, cũng nhấn mạnh vai trò của việc chuyển hóa dữ liệu thành hành động cụ thể nhằm phục vụ công tác quản trị và phát triển con người trong doanh nghiệp.
Khép lại AI-Ready Workforce 2026, Microsoft Việt Nam và Datapot đã mang đến bức tranh toàn diện về hành trình ứng dụng AI trong doanh nghiệp, từ những thay đổi của lực lượng lao động đến các mô hình triển khai thực tế trong vận hành. Các nội dung được chia sẻ cho thấy AI không còn là xu hướng của tương lai mà đang dần trở thành một phần trong hoạt động kinh doanh thường nhật.
Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng khốc liệt, khả năng chuyển hóa công nghệ thành năng lực tổ chức, năng lực đội ngũ và các quy trình tạo giá trị được đánh giá sẽ là yếu tố quyết định giúp doanh nghiệp khai thác hiệu quả tiềm năng của AI và nâng cao sức cạnh tranh trong giai đoạn phát triển mới.
